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实现大连车牌识别一定要记住以下几步

文章来源:    时间:2018/4/22 18:00:41
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实现大连车牌识别一定要记住以下几步

大连车牌识别在现在的生活中已经得到了广泛的应用,很多的地方我们都是可以看见的,但是为了顺利进行大连车牌识别,需求以下几个根本的步骤
1) 车牌定位
   自然环境下,轿车图画布景杂乱、光照不均匀,如安在自然布景中精确地确定车牌区域是整个辨认进程的要害。首要对收集到的视频图画进行大范围相关搜索,找到契合轿车车牌特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步剖析、评判,最终选定一个最佳的区域作为车牌区域,并将其从图象中分离出来。
2) 车牌字符切割
   完结车牌区域的定位后,再将车牌区域切割成单个字符,然后进行辨认。字符切割一般选用笔直投影法。由于字符在笔直方向上的投影必定在字符间或字符内的空隙处取得部分最小值的附近,而且这个位置应满意车牌的字符书写格式、字符、尺度限制和一些其他条件。使用笔直投影法对杂乱环境下的轿车图画中的字符切割有较好的作用。
3) 车牌字符辨认
   字符辨认方法现在主要有根据模板匹配算法和根据人工神经网络算法。根据模板匹配算法首要将切割后的字符二值化并将其尺度大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,选择最佳匹配作为成果。根据人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取,然后用所取得特征来练习神经网络分配器;另一种方法是直接把图画输入网络,由网络主动完成特征提取直至辨认出成果。
   在实践应用中,大连车牌辨认系统的辨认率还与车牌质量和拍照质量密切相关。车牌质量会遭到各种要素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、车牌被遮挡、车牌歪斜、高亮反光、多车牌、假车牌等等;实践拍照进程也会遭到环境亮度、拍照方法、车辆速度等等要素的影响。这些影响要素不同程度上降低了车牌辨认的辨认率,也正是车牌辨认系统的困难和应战地点。为了进步辨认率,除了不断地完善辨认算法还应该想办法战胜各种光照条件,使收集到的图画最利于辨认。


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